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Van Tharp et les newsletters

Van Tharp et son équipe ont analysé les recommandations des newsletters(NL) US.

Le but était de déterminer pour chaque NL, son esperance mathématique, le nombre de trades par mois, idem sur la période étudiée (deux ans), le % de trades gangants, le rapport et également la qualité . Aux trois grands groupes de newletters, la méthode fut expliqé : deux acceptèrent volontiers , le troisième a refusé.

 Le risque accepté pour chaque trade proposé était de 25%, ce qui permettait d'éviter les sorties intempestives pourdes NL plutot fondamentalistes.

Les résultats sont éloquents :

Newsletter

 

 

Trades

 

 

Win Rate, %

 

 

Expectancy

 

 

Expectunity 

 

 

(in 2 years)

 

 

System Quality

 

 

Newsletter One

 

 

32

 

 

36.5

 

 

0.05

 

 

1.37R

 

 

0.21

 

 

Newsletter Two

 

 

36

 

 

44.4

 

 

1.67

 

 

22.37R

 

 

1.17

 

 

Newsletter Three

 

 

37

 

 

89.1

 

 

1.40

 

 

27.06R

 

 

2.99

 

 

Newsletter Four

 

 

27

 

 

48.1

 

 

0.35

 

 

8.4R

 

 

1.47

 

 

Newsletter Five

 

 

79

 

 

49.4

 

 

0.28

 

 

16.09R

 

 

1.59

 

 

Newsletter Six

 

 

168

 

 

54.2

 

 

0.79

 

 

38.84R

 

 

2.17

 

 

Newsletter Seven

 

 

174

 

 

48.0

 

 

0.61

 

 

26.68R

 

 

1.65

 

 

Newsletter Eight

 

 

77

 

 

67.5

 

 

0.68

 

 

21.68R

 

 

2.54

 

 

Newsletter Nine

 

 

241

 

 

36.5

 

 

?0.01

 

 

?2.2R

 

 

?0.05

 

 

ps : la colonne 4 represente la profitabilité : elle est exprimée en R , où R represente la valeur du risque initial. La NL 5 a une profitabilité de 16.06R  cà dire que si vous aviez risqué 100$ par conseil , vous auriez dégagé une plus value de 1609 $ sur la période étudiée. Nous y reviendrons dans un prochain article

 

La conclusion est qu'il faut jouer les Saint Thomas et ne croire que ce que l'on voit . Sans connaissance des performances passées de l'ensemble des recommandations, inutile de souscrire..et surtout ne pas se contenter de noms de valeurs avec des % en face : seuls les meilleurs sont affichés!

===>    l'analyse complète (us)  <===

 

 

 

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